大數(shù)據(jù)技術最早應用在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務中，互聯(lián)網(wǎng)的特點賦予了這個新興技術在處理個人數(shù)據(jù)方面的長處。而今，大數(shù)據(jù)熱迅速“燒”入各個行業(yè)，處于爆發(fā)前夜。從處理個人數(shù)據(jù)到處理企業(yè)級數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺的轉換有什么差異?會給IT企業(yè)帶來什么機會?如何去把握?

　　企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用潛力無限

　　電信、電力、交通、衛(wèi)生醫(yī)療等領域如果運用大數(shù)據(jù)，同樣能帶來業(yè)務的大提升。

　　大數(shù)據(jù)的“火熱”突出表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也是大膽嘗鮮，最早將大數(shù)據(jù)技術應用于金融市場，開創(chuàng)了新的互聯(lián)網(wǎng)金融服務模式。

　　眼下，阿里巴巴的互聯(lián)網(wǎng)金融做得風生水起：余額寶、小額信貸、基金和保險理財產(chǎn)品等，據(jù)說還在爭取獲得商業(yè)銀行牌照。而阿里之所以能夠做金融服務，原因 就在于阿里的大數(shù)據(jù)：其電商平臺積累了大量小微企業(yè)客戶及數(shù)億個人用戶的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)等等。阿里巴巴小微金融研究院院長陳達偉近日就表 示，阿里巴巴擁有最全、最好的數(shù)據(jù)以及最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，做個人小額信貸、P2P無疑具有最大優(yōu)勢。相反，傳統(tǒng)商業(yè)銀行老早就推出的小額貸款業(yè)務，開展起來 并不順利。

　　如果利用大數(shù)據(jù)做到精準營銷和風險防控，那么金融行業(yè)就能產(chǎn)生更多需求。曙光公司副總裁邵宗有向《中國電子報》記者分析道，網(wǎng)絡銀行利用大數(shù)據(jù)能了解優(yōu)質(zhì)客戶在哪里，同時做到很好的風險防控體系，就能確定給哪些人貸款，做大業(yè)務。

　　電信、電力、交通、衛(wèi)生醫(yī)療、輿情監(jiān)控和情報分析領域同樣如此，這些領域如果運用大數(shù)據(jù)，同樣能帶來業(yè)務的大提升。

　　例如，如果通過大數(shù)據(jù)的精確計算，掌握信號燈的時間長短、車輛轉向、設計道路的長短等等，城市交通會更順暢;如果將各個省市的城鎮(zhèn)醫(yī)療系統(tǒng)、新農(nóng)村合作 醫(yī)療系統(tǒng)全部整合起來，實現(xiàn)資源共享，就能獲得個人健康系統(tǒng)、電子病歷數(shù)據(jù)，然后利用大數(shù)據(jù)計算出個人患病的可能性和概率，由此衍生出疾病保險等更多險 種;通過獲取人們的用電行為信息，應用大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)就能實現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗，電網(wǎng)安全檢測與控制(包括大災難預警與處理、供電與電力調(diào)度 決策支持和更準確的用電量預測)、客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業(yè)精細化運營管理等多方面，實現(xiàn)更科學的電力需求管理。

　　這些領域，正是當前可見的大數(shù)據(jù)從個人應用進入企業(yè)級應用的例子。

　　將數(shù)據(jù)轉化為產(chǎn)品服務仍有挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)在企業(yè)級應用的核心不是簡單分析出有價值的數(shù)據(jù)信息，而是要轉換成企業(yè)自己的產(chǎn)品和服務。

　　大數(shù)據(jù)技術最早是由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務驅(qū)動產(chǎn)生的技術，主要針對個人應用。所以，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只要分析出有價值的信息，就能直接轉換成收入或營利模式。

　　然而，大數(shù)據(jù)在企業(yè)級應用的核心不是簡單分析出有價值的數(shù)據(jù)信息，而是多了一個環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)分析后產(chǎn)生的結果，要轉換成企業(yè)自己的產(chǎn)品和服務。

　　人大金倉總裁任永杰接受《中國電子報》記者采訪時表示，大數(shù)據(jù)進入企業(yè)級應用面臨三方面的挑戰(zhàn)：第一，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)應用系統(tǒng)沒有大數(shù)據(jù)的技術支撐能力 和所需的各種技術人才，需要將底層技術能力變成企業(yè)可以自己控制的應用開發(fā)能力;第二，大數(shù)據(jù)運用之后對企業(yè)的決策模式是個挑戰(zhàn)，需要轉變?yōu)楦鶕?jù)數(shù)據(jù)來做 決策;第三，企業(yè)大數(shù)據(jù)除了來自企業(yè)內(nèi)部外，外部的大數(shù)據(jù)也必須集成到大數(shù)據(jù)中心，這就需要有效整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從原來業(yè)務處理模式轉換為大數(shù)據(jù)的處理模 式。企業(yè)在面臨這些挑戰(zhàn)時，就需要針對問題一一做出解決。

　　大數(shù)據(jù)的企業(yè)級應用平臺，則是另一個維度的挑戰(zhàn)。如果開發(fā)企業(yè)級應用平臺，邵宗有認為至少需要具備三方面的條件：一是要有各種渠道的數(shù)據(jù);二是要有大數(shù)據(jù)應用的思維和數(shù)據(jù)團隊，需要有人能夠設計模型和挖掘數(shù)據(jù);三是擁有大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。

　　當前，Hadoop平臺已經(jīng)成為事實標準，微軟、英特爾、IBM、甲骨文等巨頭在大數(shù)據(jù)領域率先做出了Hadoop的商業(yè)化應用，阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司也在該開源軟件上做基礎平臺，以及華為、曙光等等企業(yè)都將Hadoop作為大數(shù)據(jù)平臺的標準化架構。

　　那么，作為事實上的標準，Hadoop是否就足夠成熟不用再深入開發(fā)了?其實不是。邵宗有指出，開源開發(fā)社區(qū)里有關Hadoop的組件有5000多個， 哪些組件能與底層相匹配，哪些計算和存儲平臺運行得更為高效，都需要一一驗證，或是重新開發(fā)，這些就足夠考驗企業(yè)的軟件能力、服務能力和硬件能力。

　　IT企業(yè)需加速一體化整合

　　國內(nèi)企業(yè)的垂直整合是未來國內(nèi)廠商集體崛起的唯一出路，要實現(xiàn)整合，需要有真正系統(tǒng)的、工程化的能力。

　　大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)處理能力的要求更高。開發(fā)企業(yè)級應用，數(shù)據(jù)處理工具及整體數(shù)據(jù)解決方案顯得至關重要，而很多傳統(tǒng)IT廠商并不具備這種軟實力。那么，他們應該如何才能走得更快?

　　任永杰表示，對于傳統(tǒng)IT廠商，應該更需要和有數(shù)據(jù)處理能力的企業(yè)配合和合作。而對于純數(shù)據(jù)庫企業(yè)，也需要和有應用能力的廠商更好地合作與結合。

　　當前在IT領域，國外企業(yè)已經(jīng)建立了垂直整合的大體系，例如IBM的軟硬件、咨詢和服務，甲骨文的服務器和數(shù)據(jù)庫、中間件和應用，英特爾的芯片，微軟的 操作系統(tǒng)等等，國內(nèi)單一產(chǎn)品和他們競爭很困難。國內(nèi)企業(yè)的垂直整合是未來國內(nèi)廠商集體崛起的唯一出路，這種整合，需要有真正系統(tǒng)的、工程化的能力，才能來 整合出國產(chǎn)的一體化系統(tǒng)方案。

　　在任永杰看來，系統(tǒng)整合、垂直整合在今天大數(shù)據(jù)的機遇下顯得尤為重要。他認為，和國外企業(yè)的競爭不是單一層面的 競爭，而是大系統(tǒng)、大思路的競爭。如果我們不轉換思路，從大局觀看待產(chǎn)業(yè)競爭的話，將來一定會更難。因為到那時候，大數(shù)據(jù)背后就是大數(shù)據(jù)中心，包括有大數(shù) 據(jù)處理能力的完整系統(tǒng)和上面的服務與應用。如果我們不能提供基礎的系統(tǒng)平臺，那么很可能無法直面未來的競爭，只能從外圍應用找市場。

　　他還強調(diào)，基礎平臺應該以數(shù)據(jù)為中心來打造，因為基礎平臺里面整個數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理是核心。欣喜的是，前不久，搭配上某國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析應用的國產(chǎn)一體機，經(jīng)過公開測試，獲得了比甲骨文的Exdata更好的性價比表現(xiàn)。